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埃夫特LOGO+股票代碼(12款中英組合)-已轉曲
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關于埃夫特

埃夫特智能機器人股份有限公司,是一家專注于工業機器人產業的高科技公司,于2020年在科創板上市。公司自成立以來,憑借前瞻性的戰略布局和對核心技術孜孜不倦的追求,逐步成長為國內知名的機器人以及智能制造解決方案提供商,專注、專業打造全系列機器人產品以及跨行業智能制造解決方案。通過引進和吸收全球自動化領域的先進技術和經驗,形成了從機器人核心零部件到機器人整機再到機器人高端系統集成領域的全產業鏈協同發展格局。

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產品與解決方案

埃夫特智能機器人股份有限公司(股票代碼:688165,股票簡稱:埃夫特)是中國工業機器人行業第一梯隊企業,能為客戶提供工業機器人產品以及跨行業智能制造解決方案。

企業新聞
受邀參加新春第一會,埃夫特機器人獲評年度全省50家表現突出創新型企業
2月24日,馬年春節后的首個工作日,安徽省召開科技創新引領新質生產力發展大會暨省管干部學習貫徹黨的二十屆四中全會精神研討班開班式。這已是安徽省連續第二年將“新春第一會”的主題錨定于以科技創新引領新質生產力發展,持續釋放出以科技創新驅動高質量發展的強烈信號。作為國家機器人產業鏈鏈主企業和省屬機器人產業的領軍企業,埃夫特智能機器人股份有限公司(以下簡稱”埃夫特“)受邀參會,并獲評安徽省2025年度表現突出創新型企業稱號。此次大會強調,要深入貫徹落實習近平總書記關于科技創新和新質生產力發展的重要論述,為全年工作“明方向、劃重點”。對于埃夫特而言,參會并獲譽不僅是一份肯定,更是對其持續推進智能化、高端化轉型,以機器人與具身智能技術賦能制造業升級之路的鞭策與期待。面對“科技創新引領新質生產力”的時代命題,埃夫特早已將發展的核心動能置于智能化轉型之上。埃夫特的發展規劃,清晰地展現出其從一家機器人產品與解決方案提供商,向智能機器人時代基礎能力與生態平臺賦能者的戰略升級。公司不僅繼續深耕其在噴涂、焊接、碼垛、搬運等領域的專業解決方案,更通過構建智能機器人通用技術底座,系統性解決當前機器人產業在智能水平、數據獲取與軟件生態方面的關鍵瓶頸,推動機器人技術從“炫技”走向“實干”。這種“場景深耕+技術底座”的雙輪驅動模式,正是埃夫特對“新質生產力”的生動實踐。它意味著不僅通過自主自研的機器人產品提升生產效率(生產力變革),更通過開放的平臺賦能整個產業,催生新的應用場景、新的商業模式和新的產業形態,最終推動制造業向智能化、柔性化、高端化全面演進。榮獲安徽省年度表現突出的創新型企業,是對埃夫特過去在技術攻關、產業引領方面成績的認可。連續出席“新春第一會”,則預示著在安徽省全力發展新質生產力的宏偉藍圖下,埃夫特將被賦予更重要的使命。展望未來,埃夫特將繼續以科技創新為根本動力,深化智能化戰略布局,與產業鏈伙伴協同創新,致力于讓智能機器人更廣泛、更深入地服務于制造業的各個角落,為中國制造業高質量發展注入強勁的智能化動能。
埃夫特機器人產品通過SGS功能安全認證,開啟高端制造出海新篇章
2026年3月3日,埃夫特智能機器人股份有限公司工業機器人產品已成功通過國際權威第三方檢測認證機構SGS的功能安全評估,獲得基于ISO 13849 PL d, Cat.3的功能安全認證。這不僅標志著埃夫特產品的安全可靠性達到了國際先進水平,更象征著其在“深耕技術、打磨產品”的道路上邁出了堅實一步,為加速全球化布局、賦能高端智能制造提供了關鍵性的“通行證”。1.安全即責任構建可信賴的人機協同新生態在制造業智能化發展的今天,保障生產過程的整體安全已成為實現穩定、高效運營的核心基礎。功能安全已從“增值選項”演變為保障生產連續性、實現規模化集成應用的剛性門檻。埃夫特此次獲得的認證,涵蓋了包括急停、安全停止、安全限制、減速模式、安全區域監控等在內的13項關鍵安全功能,符合ISO 13849 PLd, Category 3的嚴格要求。該等級意味著系統擁有高等級的安全架構,即使在發生單一故障時,安全功能依然能夠保持。這體現了埃夫特對“安全第一”原則的深刻認知與積極踐行——不僅是技術指標的達成,更是對客戶、對產業、對每一位生產線工作者安全承諾的兌現。埃夫特通過內建于機器人控制器、驅動器及電機底層的主動安全設計,推動產品從“被動防護”邁向“主動安全”,真正為“更安全、更高效”的未來制造時代筑牢信任基石。2.認證即鑰匙開全球高端市場的合規大門在歐盟、北美等市場,功能安全認證被提及與實踐得更早,現已成為機器人產品進入汽車、精密電子等高端領域的“標準配置”和法規準入門檻。隨著歐盟《人工智能法案》(EU AI Act)及新版《機械法規》(EU 2023/1230)的逐步實施,對具備高級功能安全的機器人需求愈發迫切。同時,國際標準ISO 10218的修訂,也正推動全球安全要求走向統一與嚴格。SGS-TüV SAAR作為全球功能安全與網絡安全認證領域的權威機構,其認證在全球范圍內,尤其是在歐盟市場,具有極高的公信力與認可度。獲得該認證,意味著埃夫特機器人產品滿足了最嚴苛的國際安全標準之一,拿到了進軍全球高端制造產業鏈的“關鍵鑰匙”。這不僅是產品力的有力證明,更是埃夫特實施全球化戰略、將核心技術與產品推向更廣闊國際市場的重要支點。埃夫特獲得國際頂級功能安全認證并加速出海,這本質上是中國智造能力全球輸出的又一力證,標志著中國機器人產業全球價值鏈地位的顯著提升,也是工業機器人產業格局重構的一個重要信號:它預示著中國工業機器人產業正從昔日的“追隨者”,蛻變為全球產業鏈中不可或缺的“供給者”與“同行者”。3.投入即底氣以持續研發鑄就產品硬實力此次全線產品獲得功能安全認證,并非一蹴而就,其背后是埃夫特長期堅持高比例研發投入、對核心技術不懈攻堅的成果。這不僅僅是一張證書,更是埃夫特從硬件設計、軟件開發等全鏈路技術實力的集中體現,證明了其已建立起符合國際標準的功能安全生命周期流程與管理體系。面對2027年歐洲新法規全面強制實施等全球合規浪潮,埃夫特將持續保持技術前瞻性,在功能安全、網絡安全及產品智能化領域不斷深化。公司將繼續秉持“以安全為起點”的理念,為客戶提供不僅高性能、更值得信賴的機器人產品與解決方案,攜手全球合作伙伴,共同推動智能制造的安全、可靠與高效發展,在全球化競爭中行穩致遠。
跨越“臨界點” 第二屆智能機器人通用技術底座開發者大會暨啟智技術成果發布會圓滿落幕
2026年2月28日,以“啟智涌現”為主題的第二屆智能機器人通用技術底座開發者大會暨啟智技術成果發布會通過線上直播形式圓滿落幕。本次大會并非一次從零開始的全新發布,而是對啟智核心能力的一次系統性迭代升級與完整呈現。大會不僅展示了包括新一代人形機器人平臺、關鍵開發工具與核心系統的重大進展,更通過一個完整的商超理貨作業場景,公開驗證了多機器人如何自主協同完成復雜作業流程,標志著啟智在推動機器人技術從“炫技”走向“實干”的路徑上取得了階段性進展。 啟智機器人總經理游瑋博士在開場演講中回顧了過去一年機器人“破圈”的盛況,同時尖銳地提出了行業的核心命題:機器人技術何時能大規模走出聚光燈,自主、可靠地創造實際價值?他啟智給出的答案是持續構建并深化“智能機器人通用技術底座”——一套旨在讓智能生長、讓經驗復制、讓開發簡化的賦能體系。本次大會,正是這套底座能力經過一年迭代后,交出的首份“實干”成績單: yobot平臺家族:為“實干”場景深度進化大會首先展示了基于通用底座進化而來的機器人平臺家族——yobot系列。相較于初代,本次亮相的yobot家族更強調“為實干而生”的定位,涵蓋了包括側重運動能力探索的人形機器人R2V1、已在蕪湖弋磯山醫院投入服務的輪式機器人W2,以及能夠穩定勞動作業的人形機器人R2V2。 這一機器人平臺家族不僅是智能算法與控制的載體,更是通過與清華大學GOPS訓練框架等深度集成,將實際作業中積累的數據與經驗反哺到底座,實現了從“技術驗證”到“能力沉淀”的閉環。 智能機器人通用技術底座:從“可用”到“高效易用”的飛躍本次大會的核心在于展示底座三大核心模塊——墨斗IDE、大衍數據平臺、OpenmindOS在經過一年深度打磨后的協同效能。它們已從各自獨立的工具,進化為一套能無縫協作、大幅提升機器人應用開發與部署效率的完整工作鏈:墨斗IDE:實現開發民主化與專業化提效墨斗IDE通過引入 “Vibe Coding”范式實現變革。它允許店長、工人等場景專家無需懂編程,通過使用自然語言描述任務(如“為飲料區貨架補貨”),IDE即可理解意圖并自動生成包含多機協作邏輯的可執行應用,極大降低了開發門檻,使場景專家成為開發主導者。 針對專業開發者,IDE迭代了更強大的效率工具:在仿真階段預判機械干涉與可達性,結合2D/3D包絡圖優化布局,預計減少超30%現場調試時間;通過虛擬控制器與軸控制面板,支持在PC端完成關節與笛卡爾空間的精準點動以及復雜的邏輯驗證與程序調試,真正實現“軟硬解耦”;利用模型輕量化與一鍵生成DXF工程圖等功能,提升了仿真流暢度,并確保了仿真布局與現場CAD圖紙的無縫銜接,實現“所見即所得”。 以上種種功能的目的都指向一處,用智能打破機器人應用的開發壁壘、效率困局。 大衍數據平臺:構建“數據-技能”高效轉化流水線大衍數據平臺著力破解機器人技能學習的效率瓶頸。平臺通過異構采集模塊統一接入多種設備,提升數據采集效率;融合AI智能預標注技術,將標注一致性提升至90%以上,大幅降低數據準備成本。而大衍數據平臺與清華大學團隊共建的體系化評估模塊,則能從“質量”與“價值”雙維度智能篩選優質數據,將數據準備周期縮短約30%,為模型訓練提供穩定“燃料”。 此外,大衍數據平臺還將依托“蕪湖矽客機器人未來社區”的豐富場景,讓機器人能在真實與仿真環境中進行大規模、多樣化的自主學習與實戰演練,構建一個開發的“技能庫”。 平臺計劃在建設初期免費開放基礎技能庫,以降低行業應用門檻,長遠旨在培育一個高價值技能可流通的生態,從根本上打破機器人能力與應用之間的壁壘。 Openmind OS:邁向多機協同與智能決策的控制中樞作為打通智能“思考”與物理“行動”的關鍵一環,Openmind OS的迭代旨在解決傳統控制系統與智能算法發展脫節的行業悖論。 在過去的一年中,Openmind OS已成功適配工業、復合及人形機器人等主流品類,構建了一個統一的任務調度與通信中樞,能夠讓不同形態、不同功能的機器人在同一空間內有序協作、狀態同步。 此外,Openmind OS實現了對主流機器人開發框架ROS的深度兼容。這并非簡單的接口調用,而是在保障自主可控的前提下,為ROS生態的廣大開發者提供了近乎零門檻的遷移路徑,使其能夠沿用熟悉的開發習慣,快速在Openmind OS平臺上驗證與部署現有算法,極大地降低了生態切換的成本與門檻。同時,其分層系統架構在保障底層控制安全可靠的同時,向開發者開放了豐富的定制空間。 最后,面對復雜場景和需求,Openmind OS深度融合了智能感知與決策能力。它不僅能夠基于幾何模型自動規劃抓取點,更能通過融合視覺與高精度力覺反饋,實現“剛柔并濟”的精準操作。同時,OS深度融合感知與決策,能調用大衍平臺的技能模型,形成毫秒級“感知-決策-控制”閉環,以應對復雜場景的不確定性,推動開發模式向“現代工業”范式演進。 關鍵驗證:商超理貨場景下的完整作業閉環本次大會最引人注目的環節,是通過一段完整的商超理貨作業視頻,實景驗證了上述三大模塊與機器人平臺的協同能力,清晰地展示了機器人自主完成復雜物流任務的可行性:任務啟動與編排:憑借墨斗IDE,以自然語言快速生成了“從倉庫取貨、開箱、并將商品擺上貨架”的完整任務流,整個過程僅需數分鐘。協同執行:在Openmind OS的統一調度下,復合機器人基于視覺自主導航,識別目標貨箱并穩定抓取、搬運至理貨區。隨后,人形機器人無縫接替,它首先精準識別紙箱并用手部動作自主翻開箱蓋,然后基于視覺從箱內識別并抓取水杯,最后識別貨架空位,完成精準擺貨與理貨。雙機協作流暢,全程無人工干預。技能支撐:機器人所有靈巧且穩定的動作,如適應不同物體的抓取、柔順的開蓋、精準的放置,其背后技能模型均由大衍數據平臺提供的“技能庫”訓練與優化而來。 這一場景成功地將“機器人自主作業”從概念推向了可驗證的實踐,生動詮釋了“實干”的內涵。 開發者生態:從技術閉環到生態開放本次發布清晰地勾勒出啟智的戰略路徑:通過自研墨斗IDE、大衍數據平臺、OpenmindOS,形成從任務定義到物理實現的完整技術閉環,系統性降低機器人開發與應用的門檻。與此同時,啟智積極構建涵蓋技術、商業、開發者的立體生態:與清華大學、中國科學技術大學等頂尖高校共建實驗室,拉高技術創新上限;與華為、粵港澳及長三角國家技術創新中心等產業伙伴開展場景共建,沉淀可復用的平臺能力;并正式發布“啟智開發者扶持計劃”,區分研究型與應用型路徑,旨在將少數人的科研成果轉化為服務多數人開發的能力。  臨界點之上:開啟機器人智能“涌現”站在機器人智慧“涌現”的臨界點,啟智更清晰洞察下一步發展的關鍵:機器人的通用認知能力與高質量數據供給。攻關大腦:研發原生世界模型HumanGPT,讓機器人真正“理解”物理世界當前基于語言模型“改裝”的機器人智能,難以應對復雜物理世界的推理。啟智下屬機器人大模型團隊費曼智能正探索推進名為“HumanGPT”的原生世界模型。它并非語言模型,而是一個內化了4D時空與物理規律的“思維沙盤”,能夠通過蒸餾人類作業時的多模態認知數據(如視覺、力覺、眼動等),讓模型直接習得物理因果,能像人一樣在行動前進行推演;并實現全模態信息統一理解與決策控制一體化。此舉旨在推動行業從“大模型改裝”邁向“原生世界模型”,搶占具身智能的認知高地。 核心數據:以“人類全模態技能采集服系統”為核心,構建人類中心化的數據飛輪高質量數據的匱乏嚴重制約模型進化。啟智提出以“技能服”為核心的范式革新,從“采集機器人動作”轉向“采集人類專家技能”。這將是一套輕量化穿戴設備,可在一線人員自然作業時,同步記錄其視覺、肌電、力覺及反映認知的眼動信號,從而捕獲包含人類隱性經驗與物理交互本質的“黃金數據”。未來,該模式旨在通過生態化部署,吸引大量行業工作者貢獻數據,形成“數據越多→模型越強→應用越廣”的自我強化飛輪,從根本上破解數據瓶頸。 從展示今日可用的完整底座與協同作業案例,到明確未來攻堅的原生模型與數據飛輪,啟智的路徑圖已然清晰:以開放的通用技術底座為沃土,以原生世界模型為智能內核,以人類中心的數據生態為進化燃料,三位一體,共同推動機器人智能實現從“量變”到“質變”的涌現。 本次開發者大會,是一個里程碑,更是一個新起點。啟智堅信,當行業最棘手的認知與數據難題被系統化解,當全球開發者的創造力于此匯聚,智能機器人賦能千行百業的“實干時代”將加速到來。啟智期待與所有生態伙伴并肩,共同跨越臨界,迎接那智能涌現、價值迸發的未來。
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